Danniel

Machine learning  adalah cabang aplikasi dari Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) yang focus pada pengembangan sebuah sistem yang mampu belajar "sendiri" tanpa harus berulang kali di program oleh manusia.Sebagai contoh: Aplikasi Pengenalan Gambar, Aplikasi Asisten pribadi seperti Siri, Google dll, Chat Bot, Pengenal Wajah, Mobil otonom dan domain-domain spesifik lainnya. Peran Data Dalam Machine Learning  Machine Learning bukan apa-apa tanpa data. Artinya semua aplikasi Machine Learning membutuhkan Data sebagai bahan training dan untuk di analisa sehingga mampu mengeluarkan Output.  Sebelum aplikasi machine learning bisa bekerja, maka ia membutuhkan Data untuk "latihan" (training), hasil training itu nanti akan di Uji atau di test dengan data yang sama atau bertolak belakang. Misal Kita buat machine learning untuk mengenali Nasi Padang (Nasi Pada recognition system), maka untuk training kita sediakan koleksi ratusan, ribuan bahkan jutaan gambar nasi...

DEFINISI AI Kecerdasan Buatan  ( bahasa Inggris :  Artificial Intelligence  atau  AI ) didefinisikan sebagai kecerdasan  entitas  ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin ( komputer ) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan  manusia . Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar,  permainan komputer  ( games ),  logika fuzzy ,  jaringan syaraf tiruan  dan  robotika . Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk  Informatika  relatif tidak bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, membuat permainan catur atau Backgammon. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannya menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan dalam  Informatika . Seperti contoh: Pengenalan Obyek/...

Pengertian Sistem cerdas Kecerdasan buatan (Artificial Intelligent, AI) telah menjadi wacana umum yang sangat penting dan banyak dijumpai. Kecerdasan Buatan atau Sistem cerdas atau Intelegensi Buatan atau Artificial Inteligence merupakan cabang terpenting dalam dunia komputer. Komputer tidah hanya alat untuk menghitung, tetapi diharapkan dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bias dikerjakan oleh manusia. Manusia mempunyai pengetahuan, pengalaman dan kemampuan penalaran dengan baik, agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer juga harus dibekali pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar. Sejarah kecerdasan buatan Di awal abad 20, seorang penemu Spanyol yang bernama Torres Y Quevedo, membuat sebuah mesin yang dapat mengskakmat raja laannya dengan sebuah raja dan ratu. Perkembangan secara sistematis kemudian dimulai ditemukannya komputer digital. * Pada tahun 1950-an Alan Turing seorang matematikawan dari Inggris. Pertama ka...

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yaitu kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah. Kecerdasan buatan adalah kawasan penelitian aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang merupakan dalam pandangan manusia adalah cerdas. Kecerdasan buatan dapat pula diartikan sebagai sesuatu sistem yang dibuat oleh manusia yang sifatnya juga dapat berfikir dan bertindak seperti manusia. Pengertian Kecerdasan Buatan Menurut Para Ahli H. A Simon Menurut H. A Simon, Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) adalah sebuah study tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia. Rich Dan Knight Menurut Rich Dan Knight, Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) adalah bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin “komputer” dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa ...

Pengertian Kecerdasan Alamiah adalah  kecerdasan yang dimiliki oleh manusia. Jika dibandingkan dengan Artificial Intelligence, sedangkan K ecerdasan Buatan adalah kecerdasan yang ditambahkan oleh manusia ke dalam suatu sistem teknologi, diatur dan dikembangkan dalam konteks ilmiah, bentukan dari kecerdasan entitas  ilmiah yang ada. A da beberapa perbedaan antara  Kecerdasan  Buatan  dengan  Kecerdasan Alamiah , yaitu : Kelebihan Kecerdasan Buatan dibanding Kecerdasan Alamiah Lebih permanen. Kecerdasan alamiah  akan cepat mengalami perubahan. Hal ini dimungkinkan karena sifat manusia yang pelupa. Artificial Intelligence tidak akan berubah sepanjang sistem komputer dan program tidak diubah. Memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran. Mentransfer pengetahuan manusia dari satu orang ke orang lain membutuhkan proses yang sangat lama, dan keahlian itu juga tidak akan pernah dapat diduplikasi dengan lengkap. Oleh karena itu, jika pengetahua...

Parameter ini dibuat oleh Jarret Pazahanick, seorang SAP Mentor, HCM Certified Consultant dan Managing Partner dari EIC Experts yang telah mendalami SAP Human Capital Management (HCM) sejak tahun 1998 dengan bantuan Nathan Genez yang merupakan seorang mantan Platinum Consultant dari SAP America dan telah berada di dunia SAP sejak tahun 1996. Beliau menghabiskan sebagian besar waktunya dalam FI/CO dan BI. Jarret Pazahanick mendapat ide menulis tentang hal ini dari SAP mentor Nathan Genez setelah Beliau membuat comment “Now that everyone who works in the SAP industry is an expert, what's next?” di twitter yang membuatnya berpikir bahwa kita banyak menemui orang-orang yang mengklaim dirinya sebagai ahli SAP padahal sesungguhnya mereka hanya memenuhi sebagian kecil kriteria tersebut. "Pakar atau ahli ialah seseorang yang banyak dianggap sebagai sumber tepercaya atas teknik maupun keahlian tertentu yang bakatnya untuk menilai dan memutuskan sesuatu dengan benar, baik, maupun ...

(Around informatics) : Mungkin sedikit asing di telinga kita mengenai apa itu sistem pakar ( expert system ). Maka akan muncul-muncul pertanyaan-pertanyaan di antaranya pertanyaan paling mendasar seperti sebenarnya apa itu sistem pakar, lalu berlanjut ke cara kerja sistem pakar itu seperti apa. Tak lupa juga, apa sebenarnya tujuan sistem pakar sendiri (tujuan dibuatnya). Setelah itu tentunya kita juga membutuhkan contoh sistem pakar atau aplikasi sistem pakar itu seperti apa. Dan setelah kita membuatnya apa manfaat sistem pakar yang akan kita buat nanti. Semuanya akan kita coba jelaskan pada artikel berikut. Apa itu Sistem Pakar : Definisi menurut beberapa ahli : Sistem komputer yang dapat melakukan penalaran terhadap persoalan tertentu seperti penalaran yang dilakukan manusia ( Michael P. Geografi ). Sistem komputer yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar ( Giarrantano dan Riley ). Program komputer yang dimanfaatkan untuk meniru proses  pengambilan keputusan...